新品补货情况分析报表说明

操作路径：报表分析_商品分析>新品补货情况分析

用户视图：

字段说明：

铺货店数：有过库存的店铺数

动销店数：有销售的店铺数

库存数：仓库库存+店铺库存+店铺在途

售罄率：销售数量/（销售数量+库存数+在途数）

可销天数：（库存+在途）/（（销售件数/到店天数）*销售界定比例）

补货次数：采购入库单据类型为补购的单据

补货天数：在商品档案里补货天数设置

剩余补货天数：可销天数-补货天数

补货件数：过季天数*(销售件数/到店天数)*销售界定比例-(库存+在途)

采购未入库数：采购订单数-已采购入库数

店动销率：动销店数/铺货店数

销售数量：累销

近一周销售：当前天倒推7天的零售总和

近二周销售：当前天倒推7天的那天再倒推7天，那7天的零售总和（也就是近第二周）

近三周销售：当前天倒推14天的那天再倒推7天，那7天的零售总和（也就是近第三周）

1.未动天数设置

路径：报表分析>商品分析类>新新品风险监控报表>未动天数设置
作用：通过此界面设置未动天数开始与结束变量分析商品的未动天数等级，与报表查询界面的等级相关联，且可通过过滤未动等级进行过滤符合条件的商品。

未动天数等级：设置可设置为A、B、C、D 等级来分析商品的未动天数（包含起始变量和结束变量，区间段不得叠加设置否则会出现重复）
未动天数（开始变量）~ 未动到数（结束变量）：设置如1~7；8~12；13~20以此类推（区间段不得叠加设置否则会出现重复）

2. 商品生命周期设置

路径：报表分析>商品分析类>新新品风险监控报表>商品生命周期设置
作用：主要分析某款商品处于商品生命周期的哪个阶段？预估可销天数分析是否进行补货

（1）导入期/高峰期/衰退期计算方式：
变量设置：通常设置导入期0.25、高峰期0.5、衰退期 0.25
公式：导入期/高峰期/衰退期天数=变量*整个生命周期天数（到店日期与过季日期之间的天数）
例子：如上图，到店日期为2018.10.29，过季日期为2018.11.29，那么生命周期天数为30天；导入期天数：0.25*30=7.5；高峰期天数：0.5*30=15；衰退期天数：0.25*30=7.5；
如今天是2018.10.30那么到店日期~当天日期的天数=1；当前天数1<7.5故此款商品的商品生命周期为导入期；7.5<当前天数<22.5为高峰期；22.5<当前天数<30为衰退期

（2）销售天数倍率

销售天数倍率：通常设置导入期1.5、高峰期0.8、衰退期0.5
根据不同生命周期内的平均销售量推算直至商品清货周期结束的可销售天数
公式：可销天数=库存/（（销售件数/到店天数）*销售天数倍率）